[{"data":1,"prerenderedAt":361},["ShallowReactive",2],{"article:\u002Fai\u002Fai-job-posting":3,"surround:\u002Fai\u002Fai-job-posting":353,"related:\u002Fai\u002Fengineer-job-types:\u002Fai\u002Fai-job-posting":359},{"id":4,"title":5,"affiliate_services":6,"author":8,"body":9,"category":330,"description":331,"extension":332,"image":333,"intents":334,"is_pr":336,"meta":337,"navigation":338,"path":339,"persona":340,"priority":341,"published_at":342,"review_status":343,"search_intent":344,"seo":345,"stem":346,"tags":347,"target_keyword":351,"updated_at":342,"__hash__":352},"articles\u002Fai\u002Fai-job-posting.md","「AI活用」と書かれた求人票の読み方｜入社後の落差を防ぐ確認項目",[7],"levtech-career","nishida",{"type":10,"value":11,"toc":312},"minimark",[12,16,19,22,42,45,49,54,57,73,76,80,83,135,138,142,153,157,160,163,169,172,175,178,198,201,215,218,230,233,238,241,244,249,260,265,276,283,289,292,295,298,302,308],[13,14,15],"p",{},"求人票に「AI活用」「生成AIを導入」と書かれていても、実態は大きく異なります。専門チームが動いている組織もあれば、既存ツールを契約しただけの組織もあります。",[13,17,18],{},"どちらも求人票では同じように見えます。入社後の落差は、ここで生まれます。",[13,20,21],{},"この記事は、応募前に実態を推測するための読み方と、面接で確認すべきことをまとめたものです。",[23,24,26],"callout",{"type":25},"summary",[27,28,29,33,36,39],"ul",{},[30,31,32],"li",{},"「AI活用」の記載だけでは何も分からない。判断材料は必須要件・業務内容の動詞・チーム構成",[30,34,35],{},"抽象的な言葉が多い求人ほど、社内で役割が固まっていない可能性がある",[30,37,38],{},"面接では「直近3か月で何を作ったか」を聞くのがいちばん早い",[30,40,41],{},"実態が薄くても悪いとは限らない。立ち上げ期に入る判断もある。知らずに入るのが問題",[43,44],"article-toc",{},[46,47,48],"h2",{"id":48},"求人票のどこを見るか",[50,51,53],"h3",{"id":52},"_1-必須要件と歓迎要件のギャップ","1. 必須要件と歓迎要件のギャップ",[13,55,56],{},"もっとも情報量があるのはここです。業務内容が抽象的でも、必須要件は具体的に書かざるを得ません。",[27,58,59,67,70],{},[30,60,61,62,66],{},"必須要件にAI関連が",[63,64,65],"strong",{},"一つもない"," → 実務でAIに触れる比重は低い可能性が高い",[30,68,69],{},"歓迎要件にだけAI関連がある → 入社後に関われるかは配属次第",[30,71,72],{},"必須要件が「Python」だけ → AI固有の業務は限定的かもしれない",[13,74,75],{},"業務内容に「生成AIを活用した開発」と書きつつ、必須要件が一般的なWeb開発のみ、というケースはよくあります。この場合、実態は通常の開発業務に近いと考えるほうが安全です。",[50,77,79],{"id":78},"_2-業務内容に使われている動詞","2. 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